실제 세계에서 에이전트를 활용할 수 있도록 Agent Skills로 무장하기
요약: Anthropic이 Agent Skills를 소개합니다. Agent Skills는 에이전트가 동적으로 발견하고 로드할 수 있는 지침, 스크립트, 리소스로 구성된 정리된 폴더입니다. 이를 통해 일반적인 에이전트를 전문화된 에이전트로 변환할 수 있습니다. 점진적 공개(progressive disclosure) 원칙을 통해 필요할 때만 정보를 로드하여 효율성을 높입니다. 업데이트: Agent Skills를 크로스 플랫폼 호환성을 위한 개방형 표준으로…
샌드박싱으로 Claude Code 더 안전하고 자율적으로 만들기
요약: Anthropic은 Claude Code에 샌드박싱을 도입하여 보안을 강화하고 권한 프롬프트를 84% 감소시켰습니다. 파일시스템 격리와 네트워크 격리를 통해 프롬프트 인젝션 같은 보안 위협을 방지하고, Claude가 더 자율적으로 작업할 수 있게 합니다. 새로운 샌드박싱된 bash 도구와 클라우드 기반 웹 버전을 통해 개발자는 더 안전하고 생산적인 환경에서 작업할 수 있습니다. Claude Code에서 Claude는 코드베이스를 탐색하고, 여러…
AI에 저항하는 기술적 평가 설계 \ Anthropic
요약: AI의 능력이 향상됨에 따라 기술적 후보자 평가가 어려워지고 있습니다. Anthropic은 성능 엔지니어 채용을 위해 가정 연산기 시뮬레이터를 최적화하는 테이크홈 테스트를 설계했지만, Claude Opus 4와 Opus 4.5의 등장으로 인해 테스트를 세 번이나 재설계해야 했습니다. 무제한 시간을 주면 여전히 인간 전문가가 모델보다 우수한 성능을 보이지만, 제한된 시간 내에서는 최상위 후보자와 최상위 모델을 구별할 방법이 필요합니다.…
📊 Costco Wholesale Corporation (COST) 투자분석 리포트 – 2026-01-27
Now I’ll create a comprehensive investment analysis report based on the provided data and recent search results. type: company-research ticker: COST company: Costco Wholesale Corporation analysis_date: 2026-01-27 current_price: 977.67 dcf_value:…
📊 일일 뉴스 감성 리포트 – 2026-01-27
📊 일일 뉴스 감성 리포트 📅 2026-01-27 📈 오늘의 시장 분위기 오늘 한국 금융시장은 기술주 중심의 강한 상승세를 보였습니다. 코스닥지수가 7% 급등하며 4년 만에 ‘천스닥’을 회복하고, 2000년 닷컴버블 이후 최고치를 기록하는 등 투자 심리가 크게 개선되었습니다. AI 슈퍼사이클 기대감을 중심으로 기술/IT(+0.574), 금융(+0.406) 섹터가 시장을 주도했으며, 정치/규제(-0.317) 섹터를 제외한 대부분…
📊 일일 뉴스 감성 리포트 – 2026-01-26
📊 일일 뉴스 감성 리포트 📅 2026-01-26 📈 오늘의 시장 분위기 오늘 한국 금융시장은 섹터별 양극화 현상이 뚜렷하게 나타났습니다. 관광/여행(+0.590), 유통(+0.519), 자동차(+0.450) 등 내수 소비 관련 섹터가 강세를 보인 반면, 정치/규제(-0.257) 섹터는 부정적 뉴스가 지배했습니다. 특히 금융 섹터는 전일 대비 0.935포인트라는 극적인 반등을 기록하며 시장의 낙관론을 주도했으며, 엔터테인먼트와 K-컬처 관련 이슈들이…
[AI Paper] Emerging from Ground: Addressing Intent Deviation in Tool-Using Agents via Deriving Real Calls into Virtual Trajectories
📄 Emerging from Ground: Addressing Intent Deviation in Tool-Using Agents via Deriving Real Calls into Virtual Trajectories 📌 1단계: 기본 정보 제목 Emerging from Ground: Addressing Intent Deviation in Tool-Using Agents via Deriving Real Calls into Virtual…
[AI Paper] Where Do AI Coding Agents Fail? An Empirical Study of Failed Agentic Pull Requests in GitHub
📄 Where Do AI Coding Agents Fail? An Empirical Study of Failed Agentic Pull Requests in GitHub 📌 1단계: 기본 정보 논문 정보 제목 (Title): Where Do AI Coding Agents Fail? An Empirical Study of Failed Agentic Pull Requests in GitHub 저자 (Authors): Ramtin Ehsani (Drexel…
[AI Paper] Improving Methodologies for Agentic Evaluations Across Domains: Leakage of Sensitive Information, Fraud and Cybersecurity Threats
📄 에이전트 평가 방법론 개선: 민감정보 유출, 사기, 사이버보안 위협 Improving Methodologies for Agentic Evaluations Across Domains: Leakage of Sensitive Information, Fraud and Cybersecurity Threats 📌 1단계: 기본 정보 논문 정보 제목: Improving Methodologies for Agentic Evaluations Across…
[AI Paper] Agentic Confidence Calibration
Agentic Confidence Calibration 📌 1단계: 기본 정보 논문 정보 제목: Agentic Confidence Calibration 저자: Jiaxin Zhang, Caiming Xiong, Chien-Sheng Wu 소속: Salesforce AI Research arXiv ID: 2601.15778v1 발행일: 2026년 1월 22일 분야: Computer Science > Artificial Intelligence,…